由国家自然科学基金委员会信息科学部和国际摄影测量与遥感学会支持，“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，烟台国丰投资控股集团有限公司独家冠名，航天宏图信息技术股份有限公司、中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司赞助，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学遥感信息工程学院承办的2023“国丰东方慧眼杯”遥感影像智能处理算法大赛（以下简称“大赛”）正式启动。本次大赛旨在“以赛促创”，推动人工智能技术在遥感影像处理及应用领域的创新发展，为实现空间信息处理与应用能力的大幅提升提供支撑。
本次大赛分为线下决赛赛道：光学SAR融合去云、对象级变化检测、创新应用赛道和国际赛道：细粒度森林场景分割、高清遥感视频弱小目标识别等五大赛道，详细说明如下：
01 光学SAR融合去云
光学遥感影像成像质量极易受到天气影响，甚至存在完全因云层遮挡而导致部分信息缺失现象。合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候成像的优势，能够为光学遥感影像中云雾去除提供有效的辅助信息。参赛队伍需通过利用主办方提供的同一区域“无云影像-含云影像-SAR影像”数据集进行光学SAR融合去云算法设计，实现SAR辅助下光学遥感影像缺失信息高保真重建。
02 对象级变化检测
变化检测对“耕地红线”、土地利用监管等应用具有重要意义。本赛道在变化检测标签基础上提供额外细粒度语义分割数据集，希望遴选出高效的结合语义分割标注的遥感图像变化检测算法模型，对图像中的变化图斑信息进行高效识别，提升遥感图像快速变化识别能力。主办方将从所提交算法在耕地-建筑/动土的对象级变化检测的能力、效率及创新性等方面对结果进行综合评价，最终决赛将在嵌入式设备上完成精度和速度比拼。
03 对象级变化检测
依托于双清一号（珞珈三号01星），推动遥感技术应用创新，鼓励参赛选手基于双清一号地面仿真平台，以在轨遥感数据处理为核心，开展创新的遥感技术应用研究。选手们可以运用自己的算法和方法来解决实际问题，可包括但不限于灾害应急、安全救援、智慧城市等相关领域。
04 对象级变化检测
在碳达峰/碳中和（双碳）目标背景下，森林单木精细反演对研究森林环境固碳能力正发挥愈来愈重要的作用。目前基于高分辨遥感影像的细粒度森林环境单木语义分割存在遥感影像分辨率有限、森林场景纹理较为模糊、树冠相互遮挡等问题，易出现相临近树冠分割结果严重混淆或遗漏，不能满足大范围精细估计需求，迫切需要自动化、高精度的地物要素提取方法。
05 对象级变化检测
基于高清遥感视频的小目标识别对于交通监控、城市管理等应用具有重要意义。然而，由于缺乏高质量、标注良好的大型数据集，弱小目标识别仍然是一个极具挑战性的任务。参赛队伍需要构建弱小目标识别算法实现实时准确地进行目标的检测与跟踪。
大赛于2023年6月29日正式启动报名，获奖队伍最高可获得5万元人民币大奖。
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